library(tidyverse)
library(summarytools)
library(data.table)
library(ggplot2)12 Introdução ao R
12.1 Introdução
12.1.1 RStudio
Assim como no Python, programar em R depende de um ambiente que pode ser configurado de várias formas. Você pode trabalhar com o R em sua forma pura, mas usualmente utilizamos alguma IDE que facilite o processo. E no mundo das IDEs que suportam o R, o RStudio talvez seja a principal. Para instalar o RStudio é preciso primeiro instalar o R. A partir daí, basta baixar o programa para o seu sistema operacional e seguir as configurações padrão do instalador para que o RStudio se torne o programa padrão para arquivos vinculados à linguagem.
Em termos de layout, o RStudio se parece muito com o Spyder: um ambiente integrado que nos permite escrever o código e acompanhar de maneira simultânea os objetos criados e o resultado daquilo que rodamos.
12.1.2 Pacotes de terceiros
Bla bla bla
12.1.3 Pré-requisitos
Utilizaremos muito o conjunto de funcionalidades que vem com o ambiente tidyverse, que não é nativo do R, e inclui todo um conjunto de pacotes que facilitam a vida daqueles que trabalham com análise e gestão de dados.
tidyversesummarytoolsdata.tableggplot2
12.2 Primeiros passos
12.2.1 Diferenças de sintaxe em relação ao Python
12.2.2 R como calculadora
12.3 Objetos
12.3.1 Vetores e matrizes
12.3.2 Dataframes
12.4 Iteração
12.5 Funções
12.6 Gestão e análise de dados
12.6.1 Manipulação e pipelines
12.6.2 Visualização
12.7 Exercícios
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